공공기관 AI 도입 사례: 한국수산자원공단, 생성형 AI 챗봇으로 민원 응대 혁신

한국수산자원공단은 생성형 AI 기반 챗봇 시스템 도입으로 복잡한 법령 민원 응대를 자동화하고, 민원 처리 시간을 60% 단축하며 공공행정의 효율성을 크게 높였습니다.
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Oct 15, 2025
공공기관 AI 도입 사례: 한국수산자원공단, 생성형 AI 챗봇으로 민원 응대 혁신

공공기관 AI 도입 사례: 한국수산자원공단, 생성형 AI 챗봇으로 민원 응대 혁신

안녕하세요. AI개발 전문기업 상상력집단입니다. 오늘은 한국수산자원공단과 함께한 '수산관계법령 질의 등 민원 생성형 AI 기반 답변 작성 시스템' 구축 프로젝트를 소개해드리려 합니다.

​디지털 전환 시대, 공공기관도 이제 인공지능(AI) 도입을 통해 행정 서비스 혁신에 나서고 있습니다. 그 대표적인 성공 사례가 바로 한국수산자원공단의 AI 민원 응답 시스템입니다.

저희는 복잡한 수산관계법령 민원에 대해 AI가 자동으로 답변을 생성하고, 담당자의 업무 효율을 획기적으로 높이는 지능형 법령 안내 AI챗봇 개발을 진행하였습니다.

한국수산자원공단 소개

한국수산자원공단은 수산자원의 회복과 조정을 통해 어입인의 소득증대와 수산업 발전에 기여하는 해양수산부 산하 공공기관으로 ✅수산업법 ✅수산자원관리법 등 다양한 법령 관련 민원을 처리하고 있습니다.

한국수산자원공단은 무엇이 문제였나?

수산관계법령은 매우 복잡하고 방대합니다. 공단 담당자들은 매일 쏟아지는 법령 관련 민원에 대응하느라 업무 부담이 컸습니다.

⚠️ 문제 1. 민원 응답에 너무 오랜 시간이 걸렸어요

민원처리에 평균 3-5일정도 소요되었습니다. 또한 담당자마다 법령 해석이 달라 일관성도 부족했고, 반복적인 질문에도 매번 처음부터 답변을 작성해야 했기 때문에 민원 응답에 많은 시간을 소요하고 있었습니다.

⚠️ 문제 2. 법령이 너무 복잡하고 자주 개정되었어요

수산자원관리법, 구조개선법 등 다층적 법령 구조. 고시·지침까지 포함하면 수시로 변경되는 내용을 모두 파악하기 어려웠습니다.

⚠️ 문제 3. 민원 데이터가 체계적으로 관리되지 않았어요

"어떤 민원이 가장 많이 들어오지?"

"비슷한 질문에 어떻게 답변했었지?"

과거 민원 처리 내역이 흩어져 있어, 유사 사례를 찾거나 통계를 내기가 매우 어려운 상황이었습니다.

AI 기반 민원 응답 시스템, 어떻게 해결했을까?

RAG 기반 수산관계법령 전문 AI 시스템

상상력집단은 한국수산자원공단에 'LLM-RAG 기반 민원 응답 AI 시스템'을 제안했습니다.

학습에 사용한 한국수산자원공단 데이터

주요 기능

법령 데이터베이스 자동 구축

  • 수산관계법령 300건+, 민원사례 5,000건을 AI가 학습 가능한 형태로 전처리

지능형 질의응답 시스템

  • 민원인의 질문을 이해하고, 관련 법령을 찾아 근거 기반 답변을 자동 생성

실시간 대시보드와 통계

  • 민원 유형별 빈도, 처리 시간, 답변 정확도 등을 한눈에 파악 가능

멀티에이전트 워크플로우

  • 분류-검색-생성-검증의 4단계 AI 에이전트가 협업하여 높은 품질의 답변 생성

공공행정에 AI를 도입한 성과는?

한국수자원공단은 이제 AI가 생성한 답변 초안을 검토하고, 승인하는 방식으로 일 할수 있게 되었습니다. 이처럼 AI챗봇개발로 반복적인 민원은 자동화하고, 담당자는 복잡한 민원과 정책 기획 업무에 집중하여 더욱 높은 행정서비스 경쟁력을 갖추었습니다.

✅ 민원 처리 시간 60% 단축 (3-5일 → 1-2일)

✅ 답변 정확도 95% 이상 달성

✅ 즉시 응답률 80% (반복적 민원은 실시간 자동 처리)

✅ 담당자 업무 효율 70% 향상

이제 공단은 AI시스템을 통해 신속하고 정확한 민원 서비스를 제공하며, 수산업계와 국민들에게 더 나은 행정 서비스를 제공하고 있습니다.

공공기관 AI 도입, 어디서부터 시작해야 할까?

공공기관 AI 도입은 결코 어렵지 않습니다.

하지만 다음과 같은 고민을 안고 계시진 않나요?

- 우리 기관도 AI 도입이 필요할까?

- 시작하려면 무엇부터 준비해야 할까?

- 예산 대비 효과는 얼마나 나올까?

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